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Popups y captura en tienda sin romper la experiencia

Sale con los popups definidos por origen de tráfico, su disparador, su oferta y los cuatro números con los que se van a leer.

Generá los popups definidos por origen de tráfico con tus datos Ver un entregable de ejemplo

Usa datos de: tiendanube · shopify · woocommerce — se conectan en 2 minutos.

Así se ve el entregable

POPUPS POR ORIGEN — Bloom Beauty · qué dispara, qué ofrece, cómo se mide Origen Disparador Oferta Frecuencia Instagram (40%) Scroll 60% (NUNCA al entrar) Guía de rutina por email 1 vez / 7 días Google Intención de salida 10% primera compra 1 vez / 14 días Directo/email Salida CON carrito «Te guardamos el carrito» siempre Móvil (todos) Banner inferior, no modal — — Los cuatro números con los que se lee (por popup): tasa de captura · rebote comparado (con/sin popup) · conversión de capturados a 30 días · bajas de la lista. El guardarraíl que decide si el popup suma o resta: si el rebote del segmento con popup supera en >3 puntos al segmento sin popup, se apaga — capturar un email a cambio de perder la visita es comprar caro. El de bienvenida a los 2 segundos sobre tráfico frío de Instagram es el error clásico: esa visita todavía no sabe dónde está parada.

El método, fase por fase

  1. De dónde viene la visita — eso define todo
  2. El disparador
  3. La oferta
  4. Frecuencia y salida
  5. Medir con guardarraíl

Qué mira primero el que sabe

Cuándo usarlo y cuándo no

¿Ya usás Claude o ChatGPT?

Conectá Pymaia como conector MCP (guía de 3 pasos) y corré este método desde tu chat, contra tus datos reales:

Ejecutá el playbook «Popups y captura en tienda sin romper la experiencia» de Pymaia con mis datos y entregame el informe completo, fase por fase.
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