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Reputación y operación en MercadoLibre

Este playbook sale con la causa raíz de lo que está empeorando y un plan por causa — no con "mejorá la atención".

Generá la causa raíz de lo que está empeorando y un plan por causa con tus datos Ver un entregable de ejemplo

Usa datos de: mercadolibre — se conectan en 2 minutos.

Así se ve el entregable

REPUTACIÓN — Bloom Beauty · el termómetro, 90 días hace 60 días hace 30 días hoy umbral amarillo Reclamos 0,8% 1,4% 2,2% 2,5% Despacho demorado 2,1% 2,8% 4,1% 6,0% Cancelaciones 0,4% 0,6% 0,7% 2,5% Ventas 410 465 512 — Lectura: verde todavía, pero las dos tasas que definen el color vienen SUBIENDO tres meses seguidos mientras las ventas crecen — el crecimiento está empujando la operación al límite. A este ritmo, reclamos cruza el umbral en ~3 semanas. Qué se ataca primero: la demora de despacho (4,1% y subiendo). Es la causa raíz doble — demora genera reclamo — y la palanca es operativa (despacho de fin de semana), no de atención. Con reputación en riesgo, todo lo demás espera: sin color verde no hay exposición, y sin exposición no hay nada que optimizar.

El método, fase por fase

  1. Mirar la serie, no la foto
  2. Encontrar cuál de las tres se está moviendo
  3. Atacar por causa raíz
  4. Proteger MercadoLíder
  5. Salida

Qué mira primero el que sabe

Cuándo usarlo y cuándo no

¿Ya usás Claude o ChatGPT?

Conectá Pymaia como conector MCP (guía de 3 pasos) y corré este método desde tu chat, contra tus datos reales:

Ejecutá el playbook «Reputación y operación en MercadoLibre» de Pymaia con mis datos y entregame el informe completo, fase por fase.
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