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Análisis E-commerce
Analiza la salud comercial de la tienda —ventas, conversión, ticket, productos— y sale con las palancas priorizadas.
Generá Analiza la salud comercial de la tienda con tus datos Ver un entregable de ejemploUsa datos de: tiendanube · shopify · woocommerce — se conectan en 2 minutos.
Así se ve el entregable
ANÁLISIS DE TIENDA — Bloom Beauty · últimos 30 días
Ventas 492 órdenes · USD 63.748 · ticket promedio USD 129,57
Catálogo activo 28 productos · rango USD 22–95 · los kits (USD 58–128) traccionan el ticket
Lectura: el ticket promedio (129,57) está POR ENCIMA del producto más caro suelto (95).
La venta típica no es un producto: es una rutina — kit o combinación de sérums. Eso es
fortaleza (el bundling ya funciona solo) y riesgo (todo lo que frene el checkout de 2+
ítems pega directo en el ingreso).
Palancas priorizadas:
1. Carritos abandonados: USD 1.141 en 15 carritos los últimos 7 días, sin secuencia de
recuperación activa → es el ingreso más barato de recuperar este mes.
2. Los 2 kits top concentran el valor abandonado (USD 128 y 95 los carritos más grandes)
→ revisar costo de envío visible recién en el checkout.
3. Ticket: empujar la combinación sérum + protector (32–52 USD) como cross-sell en los
productos de entrada (22–30 USD) para acercar más compras al ticket de rutina.
El método, fase por fase
- Verificar fuentes conectadas
- Recuperar contexto previo
- Analizar órdenes recientes
- Identificar productos top y bottom
- Analizar abandono de carrito
- Revisar automatizaciones de recuperación (si aplica)
- Diagnóstico de listings (productos con bajo rendimiento)
- Oportunidades de AOV y pricing
- Sintetizar hallazgos y redactar informe
- Guardar el informe
- Proponer acciones concretas
- Actualizar memoria
Qué mira primero el que sabe
- Priorizá los productos por ingreso y por margen, no por unidades: el que más se vende suele ser el que menos deja.
- Lo que el que sabe mira primero: la concentración. Si tres productos son el 70% de la facturación, todo el análisis del resto es secundario y el riesgo del negocio está en esos tres.
- El error clásico: mirar la facturación sin las anulaciones y devoluciones. El número bruto puede subir mientras el neto baja.
- Salió bien cuando el diagnóstico termina en tres decisiones concretas de producto o de precio.
Cuándo usarlo y cuándo no
- El cliente pide un "análisis de la tienda", "cómo están mis ventas" o "qué productos están funcionando".
- Antes de lanzar una campaña de paid media o email para identificar qué productos priorizar.
- Revisión mensual o trimestral de performance.
- Cuando hay caída de ventas, suba de abandono o cambio de mix de productos.
- Como paso previo a optimización de listings o revisión de precios.
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