Playbook · ecommerce
Carritos Abandonados
El output es un análisis accionable entregado al hub de tienda del cliente.
Generá un análisis accionable entregado al hub de tienda del client… con tus datos Ver un entregable de ejemploUsa datos de: tiendanube · shopify · woocommerce — se conectan en 2 minutos.
Así se ve el entregable
CARRITOS ABANDONADOS — Bloom Beauty · últimos 7 días
En juego: USD 1.141 en 15 carritos · ticket promedio abandonado USD 76 (vs USD 129,57 de
la orden que sí cierra: se caen las compras chicas y medianas, no las grandes rutinas)
Dónde se concentra:
· Por producto — los kits encabezan: los 3 carritos más grandes (128 / 95 / 89,90) llevan
kit + segundo ítem. El carrito de 2+ productos abandona más que el de 1.
· Por origen — Instagram trae 6 de los 15 (40%): tráfico que mira de noche y no cierra.
· Por horario — la mayoría abandona entre las 21h y las 3h; a esa hora nadie responde la
duda de envío.
Qué recuperar primero (por valor y frescura):
1. cliente1@example.com — USD 128 (kit anti-edad + sérum) · hace 3 horas · Instagram
2. cliente2@example.com — USD 95 (Kit Glow) · hace 8 horas · Google
3. cliente3@example.com — USD 89,90 (2 ítems) · ayer 22h · Instagram
Acción propuesta: primer correo a la hora, SIN descuento (recordatorio + respuesta a la
duda de envío); descuento recién en el tercer contacto y sólo sobre carritos >USD 80.
Mandar descuento en el primer mensaje entrena a la base a abandonar para conseguirlo.
El método, fase por fase
- Contexto del workspace y fuentes conectadas
- Pull de carritos abandonados
- Cruzar con órdenes completadas
- Análisis de productos en abandono
- Estado de automatizaciones de recuperación
- Diagnóstico de causas de abandono
- Proponer acciones de recuperación
- Guardar análisis y recomendaciones
Qué mira primero el que sabe
- Priorizá los carritos por valor y por frescura: el de $50.000 de ayer vale más que diez de $3.000 de la semana pasada.
- Lo que el que sabe mira primero: si el abandono se concentra en un producto o en un rango de precio. Eso no se recupera con un correo: es un problema de precio, de envío o de la ficha.
- El error clásico: mandar descuento en el primer mensaje. Entrena a la base a abandonar el carrito para esperar el cupón.
- Salió bien cuando el ingreso recuperado crece y la tasa de abandono general baja: si sólo crece lo recuperado, se está tapando el problema.
Cuándo usarlo y cuándo no
- El cliente pregunta por carritos abandonados, tasa de abandono, o recuperación de revenue perdido.
- Se detecta una caída en conversión o un gap entre sesiones con carrito y órdenes completadas.
- El cliente quiere evaluar si sus automatizaciones de recuperación están funcionando.
- Revisión periódica de performance (semanal/mensual) del funnel de checkout.
¿Ya usás Claude o ChatGPT?
Conectá Pymaia como conector MCP (guía de 3 pasos) y corré este método desde tu chat, contra tus datos reales:
Ejecutá el playbook «Carritos Abandonados» de Pymaia con mis datos y entregame el informe completo, fase por fase.